基于小波分析和RBF神经网络的轴承故障诊断研究

为了提高轴承故障信号的诊断性能，采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化，采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声，然后对振动信号矩阵化处理，接着构建RBF神经网络，输入轴承振动信号特征向量，初始化权重和阈值，最后通过不断反向迭代得到稳定的RBF神经网络故障判别模型。实验证明：通过差异化设置隐藏层神经元数量，确定合适的RBF神经网络规模，经过小波去噪可以有效提高轴承故障判别准确率，相比于常见轴承故障分类算法，算法具有更高的故障判别准确率。     

引信用微机电传感器

介绍微机电传感器在引信中的应用，根据引信的使用条件和使用要求，对各种微机电传感器的性能指标进行了分析。     

利用尾矿生产氧化锌微粉的试验研究

以锌熔铸浮渣球磨水洗后的尾矿为原料 ,制备高纯氧化锌微粉 ,经粒度分析仪、X射线粉末衍射和透射电镜检测 ,粒径达到 10 μm以下 ,氧化锌粉末呈六方晶系     

光面胎不均匀性与噪声的关系

不均匀性是相同轮胎产生噪声差异的一个不可忽视的因素,在对轮胎不圆度与噪声关系研究的基础上探究更多的不均匀性指标对轮胎噪声的影响,有利于我们在今后的生产制作过程中优化工艺,同时也能降低轮胎的部分噪声。本文通过对10条相同规格的光面胎的试验,采集数据后进行相关性分析,得到了光面胎不均匀性对噪声的影响情况,有利于未来对轮胎噪声更深入的研究。     

土木工程专业现代教学理念研究

从如何培养应用型人才,加强教学团队建设,整合教学资源和网络资源以及加强概念设计教学四个方面深入探索土木工程专业教学理念。根据土木工程专业的特点,提出了适应现代化教育的新思想、新理念,为培养适应社会需要的高素质人才打下基础。     

圆弧青霉脂肪酶基因的克隆和表达

圆弧青霉PG37总RNA甲醛变性电泳呈现真核生物所特有的 2 8SrRNA和 18SrRNA条带 .根据PG37所产碱性脂肪酶 (LipPC)N末端氨基酸残基序列和真核生物mRNA在 3’端具有poly(A)等所提供的生物信息 ,采用RT PCR技术扩增了LipPC成熟肽和 3’非编码区的cDNA片段 ,并将该PCR产物直接克隆至pUCm T载体中 .序列分析表明 ,LipPC含有 2 5 8个氨基酸残基 ,其中保守的五肽序列为Gly His Ser Leu Gly .进一步采用ClonTech公司的SmartTM PCRcDNA文库构建试剂盒 ,扩增、克隆和测定了自转录起始点至编码区的cDNA片段 ,从而完成了LipPC完整cDNA的分析测定 .最后将编码完整脂肪酶蛋白质的cDNA克隆至 pGEX 5X 3表达载体中 ,SDS PAGE检测结果表明 ,大肠杆菌BL2 1所表达的GST LipPC融合蛋白质分子质量约为 5 3ku .     

加热器管子振动计算探索

随着新建机组容量的增大,高压和低压加热器等热交换设备也趋于大型化.加热器的换热面积增加后,使换热管的长度更长,因此,将造成换热管的振动加剧,所以,需要对换热管进行振动计算.美国热交换协会HEI的《动力厂热交换器标准》第四版叙述了换热管振动的计算方法.现以此计算方法为据,用实例进行了实际演算.该计算方法精简扼要,适用于设计加热器时的振动计算.     

基于KPCA-WPA-SVM的变压器故障诊断模型

为提高变压器故障诊断的精度,文章提出一种基于核主成分分析(KPCA)和狼群算法(WPA)优化支持向量机(SVM)参数的变压器故障诊断方法。通过KPCA提取样本数据的非线性特征,并获得其主成分,再将其输入至高斯核SVM构成诊断模型,并利用WPA对SVM的惩罚因子以及核参数进行优化。实验结果表明,该方法诊断准确率达到93.33%,与传统SVM以及KPCA-SVM诊断模型相对比,具有更高的变压器故障诊断准确率。     

某金选矿厂流程考察分析及改造措施研究

根据对云南黄金矿业集团股份有限公司某金选矿厂现有生产流程进行的全面技术考察及分析,掌握了该选矿厂生产工艺的现状,找到了流程中制约选矿厂发展的深层次问题。该选矿厂依据流程考察发现的问题进行了有针对性的技术改造,改造后金回收率从技改前的78.85%提高到90.07%,大幅提高了企业的经济效益,对实现资源的高效综合利用和经济增长方式的转变具有非常重要的现实意义。     

我国煤炭资源开采回采率问题研究

基于煤炭在我国能源结构中的主体地位,分析了我国煤炭资源回采率现状,从自然因素和人为因素两方面分析了引起煤炭资源回采率低的原因,并认为人为因素是回采率低下的主要原因,最终给出了提高煤炭资源回采率的建议措施.